2026年の医薬品産業は、データインテグリティが要求する追跡可能性への対応などにより厳格化するコンプライアンス対応に加え、労働力減少などの課題が複合的かつ連鎖的に同時進行するなか、持続可能な成長と患者様への高品質な医薬品の安定供給を果たすうえで、「回復力と効率性」の同時実現がこれまで以上に緊急性の高い喫緊の課題となっています。
こうした状況で、技術・知識の標準化で業務を効率化し、品質文化を高めてコンプライアンスを強化し、逸脱やOOS等を未然に防止して、高品質な医薬品の安定供給体制を構築するために、AIをはじめとしたデジタル技術を適切かつ有効に活用してビジネスモデルの構造転換を図ることが医薬品産業の重要な経営課題であり、進歩が著しいAIへの期待の大きな背景です。
本ウェビナーは、ライフサイエンス産業に大きな影響をもたらすAIに関する４つのトレンドを中心に、医薬品製造における品質と生産効率を高めるためのオペレーショナル・エクセレンスなデジタルテクノロジーについて、技術・課題・規制ならびに環境の観点からお伝えします。
※  本ウェビナーは、本年3月31日から４月７日まで配信されたPHARM TECH JAPAN ONLINE WEBセミナー　「医薬品の規制遵守を生成AIがサポート～高品質医薬品の安定供給を効率的に実現～」において、当社が同タイトルで講演した内容を再配信するものです。